Fazer Count da Mesma Tabela com Filtros Diferentes

03/09/2020

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Bom dia pessoal!
Estou quebrando a cabeça aqui e não saio do lugar, alguém consegue me ajudar?

Eu tenho duas tabelas assim:

Tabela1
orderID | date | product | origin | destiny | value

Tabela2
paymentID | process_date | status | ...

E preciso agrupar por origem quantas linhas eu tenho, e depois agrupar por destino quantas linhas eu tenho.

A tabela de saída seria:

month | origin | count_origin | destiny | count_destiny

Quando tentei fazer ele não agrupou, mas mostrava o count por rota (origin-destiny).
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Posts

03/09/2020

Emerson Nascimento

com esses dados
--------+--------------+---------+--------+---------+------------
orderID | date         | product | origin | destiny | value
--------+--------------+---------+--------+---------+------------
1       |  2020-01-01  | xxxxxx  | SP     | SP      | nnnn
2       |  2020-01-01  | xxxxxx  | SP     | RJ      | nnnn
3       |  2020-01-01  | xxxxxx  | SP     | BA      | nnnn
4       |  2020-01-01  | xxxxxx  | RJ     | RJ      | nnnn
5       |  2020-01-01  | xxxxxx  | RJ     | MG      | nnnn
6       |  2020-01-01  | xxxxxx  | RJ     | SP      | nnnn
7       |  2020-01-01  | xxxxxx  | BA     | BA      | nnnn
8       |  2020-01-01  | xxxxxx  | BA     | RJ      | nnnn
9       |  2020-01-01  | xxxxxx  | BA     | PE      | nnnn


mostre qual deveria ser o resultado
--------+--------+--------------+---------+----------------
month   | origin | count_origin | destiny | count_destiny
--------+--------+--------------+---------+----------------
2001.01 |        |              |         | 

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03/09/2020

Mid

com esses dados
--------+--------------+---------+--------+---------+------------
orderID | date         | product | origin | destiny | value
--------+--------------+---------+--------+---------+------------
1       |  2020-01-01  | xxxxxx  | SP     | SP      | nnnn
2       |  2020-01-01  | xxxxxx  | SP     | RJ      | nnnn
3       |  2020-01-01  | xxxxxx  | SP     | BA      | nnnn
4       |  2020-01-01  | xxxxxx  | RJ     | RJ      | nnnn
5       |  2020-01-01  | xxxxxx  | RJ     | MG      | nnnn
6       |  2020-01-01  | xxxxxx  | RJ     | SP      | nnnn
7       |  2020-01-01  | xxxxxx  | BA     | BA      | nnnn
8       |  2020-01-01  | xxxxxx  | BA     | RJ      | nnnn
9       |  2020-01-01  | xxxxxx  | BA     | PE      | nnnn


mostre qual deveria ser o resultado
--------+--------+--------------+---------+----------------
month   | origin | count_origin | destiny | count_destiny
--------+--------+--------------+---------+----------------
2001.01 |        |              |         | 



Agradeço pela resposta

A saida esperada seria:

--------+--------+--------------+---------+----------------
month   | origin | count_origin | count_destiny
--------+--------+--------------+---------+----------------
2001.01 |  SP  |    3    |    1    | 
2001.01 |  RJ  |    3    |    3    | 
2001.01 |  BA  |    3    |    2    | 
2001.01 |  MG  |    0    |    1    | 
2001.01 |  PE  |    0    |    1    | 
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03/09/2020

Mid

com esses dados
--------+--------------+---------+--------+---------+------------
orderID | date         | product | origin | destiny | value
--------+--------------+---------+--------+---------+------------
1       |  2020-01-01  | xxxxxx  | SP     | SP      | nnnn
2       |  2020-01-01  | xxxxxx  | SP     | RJ      | nnnn
3       |  2020-01-01  | xxxxxx  | SP     | BA      | nnnn
4       |  2020-01-01  | xxxxxx  | RJ     | RJ      | nnnn
5       |  2020-01-01  | xxxxxx  | RJ     | MG      | nnnn
6       |  2020-01-01  | xxxxxx  | RJ     | SP      | nnnn
7       |  2020-01-01  | xxxxxx  | BA     | BA      | nnnn
8       |  2020-01-01  | xxxxxx  | BA     | RJ      | nnnn
9       |  2020-01-01  | xxxxxx  | BA     | PE      | nnnn


mostre qual deveria ser o resultado
--------+--------+--------------+---------+----------------
month   | origin | count_origin | destiny | count_destiny
--------+--------+--------------+---------+----------------
2001.01 |        |              |         | 



Agradeço pela resposta

A saida esperada seria:

--------+--------+--------------+---------+----------------
month   | origin | count_origin | count_destiny
--------+--------+--------------+---------+----------------
2001.01 |  SP  |    3    |    1    | 
2001.01 |  RJ  |    3    |    3    | 
2001.01 |  BA  |    3    |    2    | 
2001.01 |  MG  |    0    |    1    | 
2001.01 |  PE  |    0    |    1    | 


Não precisa trazer a cidade duas vezes, agora que percebi. Inclusive acho que da pra trocar o nome da tabela e deixar cidade.
--------+--------+--------------+---------+----------------
month   | city | count_origin | count_destiny
--------+--------+--------------+---------+----------------
2001.01 |  SP  |    3    |    1    | 
2001.01 |  RJ  |    3    |    3    | 
2001.01 |  BA  |    3    |    2    | 
2001.01 |  MG  |    0    |    1    | 
2001.01 |  PE  |    0    |    1    | 

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03/09/2020

Emerson Nascimento

tente algo assim:
SELECT
  YEARMONTH, CITY, SUM(C_ORIGEM) COUNT_ORIGIN, SUM(C_DESTINY) COUNT_DESTINY
FROM (
    SELECT
        YEAR(DATE)+(MONTH(DATE)/100.0) YEARMONTH, ORIGIN CITY, COUNT(*) C_ORIGIN, 0 C_DESTINY
    FROM
        TABELA1
    GROUP BY
        YEAR(DATE)+(MONTH(DATE)/100.0), ORIGIN
    UNION ALL
    SELECT
        YEAR(DATE)+(MONTH(DATE)/100.0), DESTINY, 0 C_ORIGIN, COUNT(*) C_DESTINY
    FROM
        TABELA1
    GROUP BY
        YEAR(DATE)+(MONTH(DATE)/100.0), DESTINY
) T
GROUP BY
    YEARMONTH, CITY

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