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Gerenciamento de projetos de data warehouse
É preciso fazer com que a metodologia vista a camisa de seu projeto
Para a maioria das organizações, tanto business intelligence quanto data warehousing são iniciativas caras e que não se definem de forma clara e ágil logo de saída. Ambas envolvem alto risco, ainda que a recompensa final seja alta, e ambas são tarefas árduas mesmo para as equipes de projeto mais experientes.
Neste contexto, acreditamos que um conjunto de recomendações de “melhores práticas” seja uma resposta possível para o complicado dilema custo versus recompensa.
As práticas que discutiremos nesta matéria são aquelas que, em nosso ponto de vista, proporcionam o insight e direção necessários para auxiliar a correta aplicação da
tecnologia disponível, para ajudar a reduzir riscos e, principalmente, para estabelecer a prática do “gerenciamento para o sucesso”.
Visão e missão do data warehouse
É muito importante, logo no início, que a gerência do projeto dedique tempo suficiente à tarefa de ganhar um entendimento completo a respeito da visão da corporação. Esse entendimento deve incluir itens como:
• Objetivos de curto e longo prazos;
• Planejamento estratégico que conduzirá a esses
objetivos;
• Desafios e obstáculos que podem impedir o atingimento
dos objetivos;
• Indicadores de performance que serão utilizados para
medir a aderência aos objetivos.
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