Revista .NET Magazine 127

Veja todos os artigos disponíveis na edição 127 da Revista .net Magazine. Edição que tem como destaque a Universal Windows Platform: desenvolva aplicativos universais para o Windows 10.

Sumário [Conteúdo sobre Boas Práticas] Business Layer: Melhore o código com padrões de projeto Henrique Machado Gasparotto Valor: R$420 Justificativa: Decisão do editor Descrição: Neste artigo veremos alguns dos principais padrões de projetos que podem ser utilizados na camada de negócios das aplicações e como eles podem ser aplicados para melhorar a estrutura do projeto: Factory, Decorator, State e Strategy. [] Introdução à Plataforma Universal do Windows Valério Ferreira Valor: R$420 Justificativa: Decisão do editor Descrição: Neste artigo conheceremos a nova plataforma de aplicativos do Windows 10, a Universal Windows Platform, que permite o desenvolvimento de um único projeto que poderá ser executado em diversos dispositivos com o novo sistema operacional da Microsoft. [] Introdução ao Visual Studio Code Edson Dionísio Valor: R$420 Justificativa: Encaixar no guia de ASP.NET MVC Descrição: Veremos neste artigo as principais funcionalidades do Visual Studio Code, editor gratuito e multiplataforma da Microsoft, e como criar uma aplicação ASP.NET 5 sem o Visual Studio e fazer o deploy dela para o Azure utilizando o Git. [Artigo no estilo Mentoring, Artigo no estilo Curso] Domain-Driven Design: Refatorando a arquitetura de aplicações – Parte 1 Luis Gabriel Nascimento Simas Valor: R$420 Justificativa: Sugerido pelo usuário gabriel@society.com.br na pesquisa de opinião .net Mag Descrição: Neste artigo veremos como refatorar uma aplicação completa desenvolvida com as camadas DAL e BLL, alterando sua arquitetura de acordo com o Domain-Driven Design, entendendo como e onde realocar cada componente do projeto legado na nova solução. [] Buscas textuais com Apache Lucene Wanderley Panosso, Paulo Quicoli Valor: R$420 Justificativa: Decisão do editor Descrição: Conheceremos neste artigo a biblioteca Lucene.Net, utilizada para realização de buscas textuais de alta precisão e desempenho com o Apache Lucene, solução utilizada por grandes empresas como Amazon e Twitter.

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