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PivotViewer - Parte 2

Artigo no estilo: Curso

Do que trata o artigo

Neste artigo voc� ir� conhecer o PivotViewer, o novo controle do Silverlight que nos permite realizar pesquisas no estilo Pivot, com a utilizaç�o de imagens e usando o famoso recurso de DeepZoom. Nesse artigo voc� ver� como criar coleç�es para serem exibidas no PivotViewer e como incluir esse controle nas suas aplicaç�es Silverlight.

Para que serve

O PivotViewer � uma inovadora forma de se fazer pesquisas anal�ticas em bases de dados. Se voc� j� conhece soluç�es OLAP para datawarehousing, onde os dados s�o analisados em controles de tabela din�mica (Pivot), ver� que o PivotViewer � uma evoluç�o dessas ferramentas, com um resultado visual surpreendente.

Em que situaç�o o tema � �til

Esse tema � especialmente �til se voc� desenvolve ou pretende desenvolver aplicaç�es que oferecem recursos de pesquisa e an�lise avançadas em suas bases de dados. Com ele nossas aplicaç�es anal�ticas ganham uma enorme qualidade visual e de interaç�o com o usu�rio.

Resumo do DevMan

O PivotViewer � mais do que um novo controle para o Silverlight, ele � uma ideia inovadora, que d� um poder de pesquisa e navegaç�o em base de dados nunca antes visto. O PivotViewer � a prova da qualidade que podemos alcançar com o Silverlight. Veja nesse artigo o que � e como utilizar o PivotViewer em suas aplicaç�es Silverlight. Entenda como funciona o conceito de Collections do PivotViewer, e como � f�cil e r�pido criar coleç�es de dados para este controle.

OLAP � a sigla de On-Line Analitical Processing, e foi um termo que surgiu com força na d�cada de noventa. A ideia do OLAP � permitir a manipulaç�o, an�lise e navegaç�o em um grande volume de dados, atrav�s de m�ltiplas perspectivas, ou dimens�es.

O objetivo por tr�s das pesquisas multidimensionais do OLAP � possibilitar a an�lise de tend�ncias atrav�s de complexos c�lculos e comparaç�es de grandes quantidades de dados, para que o usu�rio por tr�s dessa ferramenta possa tomar decis�es de neg�cio com um maior grau de precis�o.

A sigla OLAP surgiu como contraponto ao OLTP (On Line Transaction Processing). OLTP � um termo usado para qualificar aplicaç�es transacionais, aquelas que estamos acostumados a desenvolver, onde a maioria das operaç�es envolve o input dos dados, e as consultas s�o tabuladas direto do banco de dados relacional.

Enquanto OLTP � sin�nimo de aplicaç�es que tratam os dados do ponto de vista operacional, o OLAP foi o termo dado aos sistemas especializados em processar, armazenar e consultar dados do ponto de vista anal�tico e n�o operacional.

O OLAP � apenas uma parte do que � chamado de Business Inteligence, que tamb�m engloba os tradicionais relat�rios relacionais, e o Data Mining.

Nota do Devman

Data Mining, ou mineraç�o de dados, � o termo utilizado para o processo e a pr�tica da extraç�o de informaç�o relevante de um grande volume de dados. O DataMining por muito tempo foi realizado manualmente, e com o advento do Business Inteligence, Datawarehousing e o OLAP � que surgiram os primeiros sistemas automatizados de Data Mining.

Pivot Tables

OLAP por si s� � o conceito que fundamenta a ideia dos sistemas especializados em an�lise de dados. Na pr�tica, a maioria dos usu�rios desses sistemas interage com o OLAP atrav�s de ferramentas conhecidas como �Tabelas Din�micas� ou �Pivot Tables�.

A mais conhecida e popular delas est� dentro do Excel da Microsoft. Ali�s, grande parte dos sistemas de OLAP interage com a tabela din�mica do Excel. As tabelas din�micas do Excel j� existem h� um bom tempo, e como voc� pode ver na Figura 1, � um exemplo cl�ssico do poder por tr�s das aplicaç�es OLAP.

Figura 1. Exemplo de tabela din�mica do Excel

Note que a tabela din�mica (Pivot Table) possui uma lista de campos, que podem ser dimens�es (aspectos da pesquisa), ou valores que podem sofrer c�lculos de acordo com a forma que a tabela � organizada.

O usu�rio pode literalmente mover esses campos entre as diferentes �reas da tabela din�mica, e assim montar a pesquisa que lhe retorne a informaç�o necess�ria. Tabelas din�micas tamb�m s�o conhecidas como cubos, j� que sua principal caracter�stica � a possibilidade de visualizar os dados sob diferentes dimens�es."

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PivotViewer - Artigo .Net Magazine 79

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