Padronização de nomenclatura - Revista SQL Magazine 100
Este artigo tem por objetivo mostrar, de forma simples e eficiente, como montar uma padronização de estrutura de dados para empresas de qualquer seguimento, com o foco na evolução e aumento do nível de maturidade da construção de bases de dados.
Atenção: esse artigo tem um vídeo complementar. Clique e assista!
Este artigo tem por objetivo mostrar, de forma simples e eficiente, como montar uma padronização de estrutura de dados para empresas de qualquer seguimento, com o foco na evolução e aumento do nível de maturidade da construção de bases de dados.
Em que situação o tema útil:
A padronização de estrutura de dados pode e deve ser aplicada em qualquer tipo de base de dados de sistemas proprietário, ou seja, soluções desenvolvidas internamente.
Resumo DevMan
A padronização de nomenclatura de estrutura de dados é um conceito utilizado em sua maioria por empresas que tem uma área de administração de dados. Veremos neste artigo conceitos que devem ser aplicados em todos os objetos de banco de dados, como por exemplo, as tabelas, colunas, índices, dentre outros.
A padronização da nomenclatura de estrutura de dados nada mais é do que criar os objetos de banco de dados que possuem as mesmas funções de uma maneira uniforme, onde só de olhar seu nome seja possível identificar o que é, a quem pertence e o que ele faz.
Apesar de parecer algo óbvio, a padronização das estruturas de bases de dados não é uma prática entre a maioria das empresas que tem desenvolvimento próprio ou possuem sistemas feitos por encomenda.
Hoje não é difícil encontrar bases de dados geradas a partir de modelos de classes, onde os atributos descritos em cada classe se transformam em colunas de uma tabela sem nenhum tratamento, e por este motivo, algumas colunas não possuem significado. Por exemplo, observe a coluna “Nome” da Figura 1, este termo não é auto explicativo, ou seja, ele deixa dúvidas. Não é possível afirmar se o “Nome” é o nome do cliente, do atendente ou qualquer outra coisa.
Figura 1. Tabela gerada a partir de um Modelo de Classe.
Existem vários outros exemplos que não necessariamente são derivados de modelos de classes. Há casos de tabelas sem significado aparente, com nomes indecifráveis como "XX", "tblTeste", "tbl_001", "Plan1" e etc, e suas colunas seguem com os mesmos problemas de entendimento e na grande maioria, não tem seu comentário preenchido, dificultando ainda mais o entendimento.
É claro que a padronização não é essencial para que uma base de dados funcione adequadamente e nem tem obrigação de tornar os dados confiáveis, mas mostra o nível de maturidade da empresa e dos profissionais responsáveis pela administração ou criação das estruturas de dados.
Então, da mesma forma que usamos endentação para melhorar a visualização e facilitar o entendimento de nossos códigos SQL, é possível adotar padrões simples que vão deixar sua base de dados organizada e de fácil entendimento.
A intenção aqui não é criar um manual de padrões e normas para construção de bases de dados, nosso foco é melhorar a qualidade das estruturas de dados de uma maneira simples e eficiente.
Certamente se a empresa que você trabalha tem um administrador de dados, muitos desses conceitos já são utilizados, mas de qualquer maneira você vai descobrir o porquê foram aplicados.
É possível criar inúmeros modelos de padronização, sendo assim, não existe certo ou errado, mas tome cuidado com os exageros ou falta de critérios, não deixe nenhum item de fora para não gerar duvidas no momento da aplicação.
Regras básicas
Antes de tudo, você deve sempre respeitar as características e limitações do seu SGBD (ler Nota DevMan 1), por exemplo: o Oracle não aceita mais do que 30 caracteres para nomear um objeto, mas temos que concordar que ultrapassar essa limitação, mesmo para os SGBDs que permitem 256 caracteres, seria um exagero.
Veja abaixo algumas outras limitações encontradas nos principais SGBDs para nomes de tabelas, colunas index e outros:
1. Não usar espaço em branco;
2. Não usar hífen, acentos e caracteres especiais;"
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