Os dez erros comuns em projetos de banco de dados - Revista SQL Magazine 101

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Os dez erros comuns em projetos de banco de dados - Parte 2

Artigo no estilo: Curso

De que se trata o artigo

Este artigo apresenta os dez erros mais comuns no processo de modelagem de um banco de dados, tanto no tocante � modelagem em si, quanto � manutenç�o e tamb�m o desempenho geral do banco de dados. Neste contexto, o conte�do deste artigo serve para que o arquiteto de dados reflita sobre algumas m�s pr�ticas de modelagem de dados para que possa evit�-las em seus projetos.

Em que situaç�o o tema � �til

Durante o desenvolvimento de um modelo de dados, evitar certos v�cios e pr�ticas pouco adequadas � especialmente �til para que o projeto como um todo alcance o �xito desejado ou que, ao menos, o retrabalho seja o m�nimo poss�vel.

Resumo DevMan

Durante o desenvolvimento de um projeto de banco de dados � comum nos depararmos com situaç�es realmente assustadoras. Muitas dessas situaç�es est�o diretamente ligadas a erros que os arquitetos comentem mais frequentemente do que gostar�amos.

� fato que se pretend�ssemos escrever sobre todos os erros comuns durante o projeto/modelagem de banco de dados, ter�amos assunto para um livro inteiro, e com direito a um segundo livro. Como a intenç�o n�o � a de escrever um livro, separamos os dez erros mais comuns e que, acreditem, podem ser totalmente evitados.

Neste primeiro artigo ser�o abordados os cinco primeiros, que passam por problemas de m� concepç�o e planejamento do projeto, problemas t�picos de falta de normalizaç�o, falta completa de padr�es de nomenclatura, total falta de documentaç�o e chegando ao problema de utilizaç�o de uma �nica tabela para armazenar todos os valores de dom�nio.

Sem d�vida nenhuma este artigo n�o traz a soluç�o para todos os problemas de projeto de banco de dados, mas leva o leitor a uma reflex�o profunda do que ele pode evitar para obter um projeto pleno e o mais pr�ximo poss�vel do �xito.

Sem a menor sombra de d�vidas a internet se tornou uma das principais fontes de consulta do mundo moderno. Nem me lembro mais qual foi a �ltima vez que entrei em uma biblioteca para pesquisar algo. Sim, continuo comprando livros. Por sinal adoro perder algumas horas em uma boa livraria, principalmente as que possuem livros t�cnicos.

Mas n�o podemos negar que a quantidade de material de boa qualidade e de f�cil acesso que encontramos na internet � vasta e interessante.

E justamente em uma dessas navegadas encontrei um artigo interessante escrito por Louis Davidson, um Arquiteto de Dados (DA � Data Architect, em ingl�s) com mais de 15 anos de experi�ncia em Bancos de Dados (ver seç�o Refer�ncias Bibliogr�ficas), que fala sobre os dez erros mais comuns no projeto de Bancos de Dados. Mas � claro que n�o poderia simplesmente fazer uma traduç�o. Me preocupei em agregar informaç�es ao artigo e torn�-lo mais agrad�vel e rico para voc�, leitor da SQL Magazine.

Se o projeto de Banco de Dados � feito de maneira correta, ent�o o desenvolvimento, implementaç�o e, consequentemente, o desempenho geral do banco de dados ter� poucos problemas. Um banco de dados bem projetado �simplesmente funciona�. H� um pequeno n�mero de erros no projeto de banco de dados que transformam a vida de desenvolvedores, gerentes e DBAs em um imenso inferno astral.

Este artigo trata dos dez piores erros que s�o cometidos de uma maneira at� que comum em grande parte dos projetos de bancos de dados.

Nenhuma lista de erros jamais ser� definitiva. As pessoas, algumas vezes, fazem um monte de coisas est�pidas para garantir um prazo ou at� mesmo por pura preguiça, inclusive eu. Conheço muita gente assim, acredite.

Esta lista reflete simplesmente os erros de projeto de banco de dados que nos deparamos com uma certa frequ�ncia, infelizmente.

� importante salientar que todos n�s estamos sujeitos a comenter equ�vocos e mesmo implementar pr�ticas, como dizer, �pouco ortodoxas� que podem n�o surtir o efeito desejado. � claro que sempre que escrevemos qualquer artigo, seja para a revista ou para o blog, procuramos apresentar sempre as melhores pr�ticas e ensinar sempre o melhor poss�vel.

O mais importante � que, ap�s ler este artigo, voc� tenha sempre uma pequena voz interior lhe alertando sempre que estiver prestes a cometer um destes equ�vocos.

Vejamos ent�o a t�o falada lista:

1. M� concepç�o / planejamento;

2. Ignorar a normalizaç�o;

3. Falta de padr�es de nomenclatura;

4. Falta de documentaç�o;

5. Uma tabela para armazenar todos os valores de dom�nio;

6. Usar coluna auto-incremento como sua �nica chave;

7. N�o utilizar as caracter�sticas do SQL para proteger a integridade de dados;"

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Os dez erros comuns em projetos de banco de dados - Revista SQL Magazine 101 - Parte 1

Este artigo apresenta os dez erros mais comuns no processo de modelagem de um banco de dados, tanto no tocante à modelagem em si, quanto à manutenção e também o desempenho geral do banco de dados.

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