Modelo de dados para análise de informações educacionais

Construir um conjunto de atributos genéricos e úteis em aplicações de mineração de dados educacionais é uma atividade complexa e muitas vezes limitada pelas informações disponíveis nas bases de dados de instituições de ensino.

Além disso, é importante definir também qual será o foco do modelo de dados identificando claramente qual será o seu uso.

Neste contexto, o modelo de dados apresentado neste artigo define os principais pontos de observação considerados importantes em estudos sobre evasão de estudantes – atributos do estudante anteriores ao seu ingresso, informações sobre seu comprometimento em graduar-se e seu esforço de estudo, a sua experiência com a instituição, tanto no aspecto acadêmico quanto na sua integração social e, finalmente, seus resultados na aprendizagem. Serão considerados atributos relacionados aos estudantes, como indivíduos, tais como:

· Sexo, idade, características e limitações físicas;

· Dados relativos à localização geográfica de sua residência;

· Dados sobre seu histórico familiar, como estado civil, profissão e formação dos pais, renda familiar;

· Dados sobre seu histórico escolar e profissional, como o seu grau de escolaridade, sua origem escolar (se proveniente de instituição pública ou privada), eventuais graduações anteriores, situação laboral.

O comprometimento do estudante com o objetivo de se graduar inicia no seu processo de ingresso na instituição, acompanhando-o durante todo o seu curso.

Podemos identificar como atributos desse grupo o tipo de ingresso no curso (se veio através de uma transferência, como portador de diploma ou através de concurso), o resultado obtido (caso tenha ingressado por concurso), a sua prontidão em matricular-se, uma vez aprovado.

Durante o curso, sua frequência de participação nas disciplinas cursadas e atividades, sua prontidão em pagar as mensalidades e seu grau de adimplência são exemplos de atributos que registram o seu esforço no curso.

Do ponto de vista da experiência institucional, podemos identificar características do curso escolhido tais como:

· A sua natureza (bacharelado, licenciatura, graduação tecnológica), a área da ciência na qual o curso está inserido, a modalidade do curso;

· Sua duração, sua periodicidade de integralização, a quantidade de disciplinas cursadas simultaneamente;

· Características físicas das instalações frequentadas, tais como a sua localização geográfica, quantidade e qualidade dos recursos disponíveis (ar condicionado, cadeiras, projetores, acesso à internet, laboratórios);

· Características do estudante no curso, como:

o Seu vínculo financeiro (se pagante ou bolsista), seu grau de adimplência, sua prontidão em quitar os débitos;

o Sua frequência nos mecanismos disponibilizados, sejam eles em sala de aula ou em ambientes virtuais, seu nível de participação nas atividades e recursos de interação;

o Participação em eventos extracurriculares;

o Seus resultados acadêmicos, como quantidade de disciplinas pendentes (reprovações) e disciplinas concluídas, quantidade de períodos (semestres, trimestres) concluídos.

A definição de um modelo de dados comum para mineração de dados na área educacional deve pressupor as suas possíveis utilizações em diferentes situações-problema e instituições.

Um modelo, para ser genérico, deve conter os elementos mínimos necessários para ser utilizado em pesquisas e trabalhos que busquem investigar questões, não apenas acadêmicas, mas também de caráter administrativas dos estudantes e instituições analisados." [...] continue lendo...