Modelagem de dados com Enterprise Architect

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Este artigo descreve os conceitos fundamentais sobre a ferramenta Enterprise Architect. Atrav�s de contextualizaç�es e exemplos simples, s�o apresentados recursos para criaç�o do modelo f�sico, processo de engenharia reversa, criaç�o de scripts DDL, comparaç�o de modelos e alguns recursos interessantes para ajudar o leitor a familiarizar-se com a ferramenta. A utilizaç�o do Enterprise Architect pode ser �til em situaç�es em que � necess�rio o uso de uma ferramenta que possa auxiliar o analista de sistemas e/ou o administrador de dados a criar e manter os modelos de dados de uma empresa.

Os sistemas de informaç�o t�m evolu�do constantemente em funç�o da necessidade das empresas em aperfeiçoar o controle de seus processos. Visando atender essa demanda, s�o desenvolvidos aplicativos em diversas �reas, propiciando a automatizaç�o dos processos internos, a integraç�o entre diferentes departamentos, e a melhoria no relacionamento com clientes e parceiros. Representam exemplos desses sistemas: os ERPs (veja o BOX 1), os CRMs (veja o BOX 2), dentre outros.

Diante dessa evoluç�o dos sistemas de informaç�o, a documentaç�o � fundamental, pois garante que suas funcionalidades estejam descritas em um documento. Com isso, o uso de uma ferramenta case para auxiliar neste processo tornou-se primordial.

BOX 1.ERP

O ERP (Enterprise Resource Planning) � um tipo de sistema usado em diferentes tipos de empresas para integrar informaç�es relativas a finanças, contabilidade, vendas, compras, marketings, etc. Sua principal funç�o � atender a demandas estrat�gicas, operacionais e t�ticas do neg�cio.

BOX 2.CRM

O CRM (Customer Relationship Management) � um tipo de sistema usado para fazer a gest�o de relacionamentos entre clientes e empresa. Sua principal funç�o � auxiliar as empresas a fidelizar seus clientes e potenciais clientes para que alcancem sua satisfaç�o total.

Dentre as ferramentas case, o Enterprise Architect (EA) surge como uma opç�o. Voltado para a �rea de Engenharia de Software, o EA pode ser utilizado na construç�o do modelo DTR (Diagrama de Tabela Relacional) ou modelo f�sico.

Este artigo apresenta alguns recursos do EA que podem auxiliar os analistas e administradores de dados a utilizar esta ferramenta para criaç�o e manutenç�o de modelos de dados, bem como engenharia reversa, comparaç�o de modelos e geraç�o de scripts DDL a partir de uma modelagem.

Introduç�o ao Enterprise Architect

O Enterprise Architect pode ser usado em uma empresa atrav�s de um servidor de licenças, onde as mesmas s�o disponibilizadas em uma rede interna, funcionando assim como um software corporativo.

Um recurso diferencial do EA � o armazenamento de seus modelos que, uma vez configurados, podem ser mantidos em um banco de dados f�sico. Possui ainda o recurso de armazenamento em SVN (veja o BOX 3), onde o modelo pode ter suas vers�es mantidas em uma pasta compartilhada.

BOX 3.SVN

Tamb�m conhecido como Subversion, o SVN � um sistema que disponibiliza opç�es de armazenamento de vers�es do mesmo documento. Permite o controle dessas vers�es, a partir de um reposit�rio �nico, onde s�o executados merges do conte�do e armazenamento de logs.

O arquivo do modelo do Enterprise Architect (.eap) tem sua estrutura de organizaç�o interna dividida em: projeto, pastas e modelos. Dessa forma, podemos ter em um mesmo projeto mais de um modelo de dados.

Para exemplificar, inicialmente criaremos um projeto contendo uma pasta e dentro dessa pasta posteriormente criaremos os gr�ficos (modelos). A seguir, os passos para realizar essa tarefa s�o apresentados:

1. Clique no menu File, e em seguida em New Project;

2. Salve o arquivo com o nome do projeto. No exemplo, nomearemos como Modelo_SQL_Magazine;

3. Crie uma pasta e em seguida um modelo de dados. Para isso, clique com bot�o direito na pasta amarela no "

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Modelagem de dados com Enterprise Architect

Veja nesse artigo os conceitos fundamentais sobre a ferramenta Enterprise Architect. O uso dessa ferramenta é útil no auxílio do Administrador de dados/Analista de Sistemas na criação de modelos de dados de uma empresa.

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