Desvendando a cláusula GROUP BY - Artigo sql magazine 47
Nesse artigo veremos a respeito da cláusula Group By. A cláusula Group By agrupa linhas baseado em semelhanças entre elas.
A cláusula GROUP BY agrupa linhas baseado em semelhanças entre elas. Você pode, por exemplo, agrupar todas as linhas na tabela PLAYERS com base em local de residência; o resultado seria um grupo de jogadores por cidade. Daí, você poderia questionar quantos jogadores existem em cada grupo. A pergunta que na verdade é respondida neste caso é: quantos jogadores moram em cada cidade? Outros exemplos são: quantos jogos foram disputados por time e quantos incorreram em penalidades por jogador?
Guia do artigo:
- Agrupamento com uma coluna
- Agrupamento com duas ou mais colunas
- Agrupamento com expressões
- Agrupamento de valores NULL
- Regras gerais para uso da cláusula GROUP BY
- Exemplos complexos com GROUP BY
Adicionando funções de agregação, tais como COUNT (CONTAR) e SUM (SOMAR), a um bloco selecionado com a utilização de uma cláusula GROUP BY, informações podem ser agregadas. Agregar significa que você pergunta não pelos valores individuais, mas por somas, médias, frequências e subtotais.
Ao longo deste artigo faremos um estudo detalhado do uso de Group By. Antes de começarmos, devemos conhecer a sintaxe da cláusula Group By apresentada na Listagem 1.
<group by clause> ::=
GROUP BY <group by specification list>
[ WITH { ROLLUP | CUBE } ]
<group by specification list> ::=
<group by specification> [ { , <group by specification> }... ]
<group by specification> ::=
<group by expression> |
<grouping sets specification> |
<rollup specification>
<grouping sets specification> ::=
GROUPING SETS ( <grouping sets specification list> )
<grouping sets specification list> ::=
<grouping sets specification>
[ { , <grouping sets specification> }... ]
<grouping sets specification> ::=
<group by expression> |
<rollup specification> |
( <grouping sets specification list> )
<rollup specification> ::=
ROLLUP ( <group by expression list> ) |
CUBE ( <group by expression list> ) |
( )
<group by expression> ::= <scalar expression>
Listagem 1. Sintaxe da cláusula Group By
Agrupamento com uma coluna
A forma mais simples de uso da cláusula GROUP BY é aquele no qual somente uma coluna é agrupada. Veremos a partir de agora alguns exemplos neste contexto.
SELECT TOWN
FROM PLAYERS
GROUP BY TOWNExemplo 1. Obter todos os diferentes nomes de cidades da tabela PLAYERS
O resultado intermediário da cláusula GROUP BY poderia ser o encontrado na Listagem 2.
TOWN PLAYER NO NAME
--------- -------------------------- ----------------------
Stratford {6, 83, 2, 7, 57, 39, 100} {Parmenter, Hope, ...}
Midhurst
Inglewood {44, 8} {Baker, Newcastle}
Plymouth
Douglas
Eltham {27, 104} {Collins, Moorman}Listagem 2. Resultado parcial para a consulta do exemplo 1
Explicação: Todas as linhas com a mesma cidade formam um grupo. Cada linha no resultado intermediário tem um valor na coluna TOWN, enquanto que todas as colunas restantes podem conter valores múltiplos. Para indicar que estas colunas são especiais, os valores são colocados entre parênteses. Nós mostramos as colunas desta maneira para fins ilustrativos somente; você deve entender que o SQL provavelmente resolveria isto internamente de uma maneira diferente. Além disso, estas duas colunas não podem ser apresentadas assim. Na verdade, uma coluna que não seja agrupada é omitida completamente do resultado final para este nosso exemplo. Assim, o resultado final do relatório é:
TOWN
---------
Stratford
Midhurst
Inglewood
Plymouth
Douglas
Eltham
A cláusula GROUP BY no relatório anterior tem apenas um grupo, formado de apenas uma coluna: a coluna TOWN. Neste artigo nós às vezes representamos isto da seguinte forma: o resultado é agrupado por [TOWN]. Mais tarde, daremos exemplos dos agrupamentos com múltiplas colunas e cláusulas de GROUP BY que consistem de agrupamentos múltiplos.
Ainda referente ao exemplo 1, poderíamos ter resolvido a questão mais facilmente deixando de fora a cláusula GROUP BY e adicionando DISTINCT à cláusula SELECT (tente você mesmo elaborar esta solução).
SELECT TOWN, COUNT(*)
FROM PLAYERS
GROUP BY TOWNExemplo 2. Para cada cidade, descubra o número de jogadores
Neste caso, temos o resultado apresentado na Listagem 3.
TOWN COUNT(*)
--------- --------
Stratford 7
Midhurst 1
Inglewood 2
Plymouth 1
Douglas 1
Eltham 2Listagem 3. Resultado para a consulta do exemplo 2
Explicação: neste relatório, o resultado é agrupado por [TOWN]. A função COUNT(*) é calculada para cada linha agrupada (para cada cidade). As informações individuais de jogadores não podem mais ser exibidas e as informações são agregadas por TOWN.
Exemplo 3. Para cada time, obtenha o número do time, o número de partidas que foram disputadas para aquele time e o número total de sets vencidos:
SELECT TEAM NO, COUNT(*), SUM(WON)
OF MATCHES
GROUP BY TEAMNO
Neste caso, temos o resultado apresentado na Listagem 4.
TEAMNO COUNT(*) SUM(WON)
------ -------- --------
1 8 15
2 5 9Listagem 4. Resultado para a consulta do exemplo 3
Exemplo 4. Para cada time que tenha como capitão um jogador residente em Eltham, obtenha o número do time e o número de partidas que foram disputadas por este time (ver Listagem 5).
SELECT TEAMNO, COUNT(*)
FROM MATCHES
WHERE TEAMNO IN
(SELECT TEAMNO
FROM TEAMS INNER JOIN PLAYERS
ON TEAMS.PLAYERNO = PLAYERS.PLAYERNO
WHERE TOWN = 'Eltham')
GROUP BY TEAMNO
Para a consulta da Listagem 5 temos o resultado:
TEAMNO COUNT(*)
------ --------
2 5
Listagem 5. Consulta do exemplo 4
A coluna na qual o resultado foi agrupado também pode aparecer na cláusula SELECT como um parâmetro dentro da função de agregação. Isto não acontece com freqüência, mas é permitido.
Exemplo 5. Obtenha a quantidade de penalidades diferentes, seguido do número de vezes que a quantidade ocorre, na tabela PENALTIES, e também mostre o resultado desta quantidade multiplicada pelo número de vezes que ela ocorreu:
SELECT AMOUNT, COUNT(*), SUM(AMOUNT)
FROM PENALTIES
GROUP BY AMOUNT
A tabela PENALTIES é agrupada em primeiro lugar na coluna AMOUNT. O resultado intermediário poderia ser apresentado conforme Listagem 6.
PAYMENTNO PLAYERNO PAYMENT_DATE AMOUNT
--------- -------- ------------------------ ------
{5, 6} {44, 8} {1980-12-08, 1980-12-08} 25.00
{1982-12-30} 30.00
{1984-12-08} 50.00
{2, 8} {44, 27} {1981-05-05, 1984-11-12} 75.00
{1, 3} {6, 27} {1980-12-08, 1983-09-10} 100.00Listagem 6. Resultado “parcial” para a consulta do exemplo 5
Novamente, os valores das colunas que não são agrupadas são colocados entre parênteses, e a coluna AMOUNT mostra somente um valor. Entretanto, isso não está inteiramente correto. Nos bastidores, o SQL cria também um grupo para esta coluna. Assim, o resultado intermediário deveria, na verdade, ser apresentado conforme Listagem 7.
PAYMENTNO PLAYERNO PAYMENT_DATE AMOUNT
--------- -------- ------------------------ --------------
{5, 6} {44, 8} {1980-12-08, 1980-12-08} {25.00, 25.00}
{1982-12-30} {30.00}
{1984-12-08} {50.00}
{2, 8} {44, 27} {1981-05-05, 1984-11-12} {75.00, 75.00}
{1, 3} {6, 27} {1980-12-08, 1983-09-10} {100.00, 100.00}Listagem 7. Resultado “parcial” para a consulta do exemplo 5
Os valores na coluna AMOUNT também são representados como um grupo agora. É claro, apenas valores iguais aparecem em cada grupo. E, como é um grupo, funções de agregação podem ser utilizadas. Para finalizar, temos o resultado final apresentado na Listagem 8.
AMOUNT COUNT(*) SUM(AMOUNT)
------ -------- -----------
25.00 2 50.00
30.00 1 30.00
50.00 1 50.00
75.00 2 150.00
100.00 2 200.00Listagem 8. Resultado para a consulta do exemplo 5
Agrupamento com duas ou mais colunas
Uma cláusula GROUP BY pode também ser utilizada com duas ou mais colunas. A partir de agora analisaremos esta possibilidade através de dois exemplos.
Exemplo 6. Para a tabela MATCHES, obtenha todas as diferentes combinações de números de times e números de jogadores:
SELECT TEAMNO, PLAYERNO
FROM MATCHES
GROUP BY TEAMNO, PLAYERNO
O resultado é agrupado não em uma coluna, mas em duas. Todas as colunas com o mesmo número de time e o mesmo número de jogador formam um grupo. O resultado intermediário pode ser visto na Listagem 9.
TEAMNO PLAYERNO MATCHNO WON LOST
------ -------- --------- --------- ---------
1 2
1 6 {1, 2, 3} {3, 2, 3} {1, 3, 0}
1 8
1 44
1 57
1 83
2 8
2 27
2 104
2 112 {11, 12} {2, 1} {3, 3}Listagem 9. Resultado parcial para a consulta do exemplo 6
O resultado final pode ser visto na Listagem 10.
TEAMNO PLAYERNO
------ --------
1 2
1 6
1 8
1 44
1 57
1 83
2 8
2 27
2 104
2 112Listagem 10. Resultado para a consulta do exemplo 6/div>
Neste ponto, é importante destacar que a seqüência de colunas na cláusula de GROUP BY não tem efeito no resultado final de um relatório. O seguinte relatório, portanto, é equivalente ao anterior:
SELECT TEAMNO, PLAYERNO
FROM MATCHES
GROUP BY PLAYERNO, TEAMNO
Como um exemplo, vamos adicionar algumas funções de agregação ao relatório SELECT anterior:
SELECT TEAMNO, PLAYERNO, SUM(WON),
COUNT(*), MIN(LOST)
FROM MATCHES
GROUP BY TEAMNO, PLAYERNO
Considerando este cenário, teríamos o resultado apresentado na Listagem 11.
TEAMNO PLAYERNO SUM(WON) COUNT(*) MIN(LOST)
------ -------- -------- -------- ---------
1 2 1 1 3
1 6 8 3 0
1 8 0 1 3
1 44 3 1 2
1 57 3 1 0
1 83 0 1 3
2 8 0 1 3
2 27 3 1 2
2 104 3 1 2
2 112 3 2 3Listagem 11. Resultado para a consulta do exemplo 6 modificado
Neste exemplo, o agrupamento é igual a [TEAMNO, PLAYERNO] e o nível de agregação do resultado é a combinação do número de time com número de jogador.
Exemplo 7. Para cada jogador que algum dia tenha incorrido em pelo menos uma penalidade, obtenha o número do jogador, o nome e a quantidade total em penalidades incorridas:
SELECT P.PLAYERNO, NAME, SUM(AMOUNT)
FROM PLAYERS AS P INNER JOIN PENALTIES AS PEN
ON P.PLAYERNO = PEN.PLAYERNO
GROUP BY P.PLAYERNO, NAME
Podemos ver o resultado para este exemplo na Listagem 12.
P.PLAYERNO NAME SUM(AMOUNT)
---------- --------- -----------
6 Parmenter 100.00
8 Newcastle 25.00
27 Collins 175.00
44 Baker 130.00
104 Moorman 50.00Listagem 12. Resultado para a consulta do exemplo 7
Explicação: este exemplo também tem um agrupamento composto de duas colunas. O relatório teria dado o mesmo resultado se a coluna PEN.PLAYERNO tivesse sido incluída no agrupamento. Descubra isto por você mesmo.
Agrupamento com expressões
Até agora, mostramos somente exemplos aonde o resultado foi agrupado em uma ou mais colunas, mas o que acontece quando efetuamos agrupamentos em expressões? Novamente, aqui estão dois exemplos.
Exemplo 8. Para cada ano presente na tabela PENALTIES, obtenha o número de penalidades pagas:
SELECT YEAR(PAYMENT_DATE), COUNT(*)
FROM PENALTIES
GROUP BY YEAR(PAYMENT_DATE)
O resultado intermediário da cláusula GROUP BY pode ser visto na Listagem 13 e o final na Listagem 14.
YEAR(PAYMENT_DATE) PAYMENTNO PLAYERNO PAYMENT_DATE AMOUNT
------------------ --------- ---------- ------------ --------
1980 {1, 5, 6} {6, 44, 8} {1980-12-08, {100.00,
1980-12-08, 25,00,
1980-12-08} 25,00}
1981 {1981-05-05} {75,00}
1982 {1982-12-30} {30,00}
1983 {1983-09-10} {100,00}
1984 {4, 8} {104, 27} {1984-12-08, {50,00,
1984-11-12} 75,00}Listagem 13. Resultado intermediário para a consulta do exemplo 8
YEAR(PAYMENT_DATE) COUNT(*)
------------------ --------
1980 3
1981 1
1982 1
1983 1
1984 2Listagem 14. Resultado para a consulta do exemplo 8
Explicação: o resultado agora é agrupado considerando os valores da expressão escalar YEAR(PAYMENT_DATE). Com isso, colunas para as quais o valor da expressão YEAR(PAYMENT_DATE) é igual formam um grupo.
Exemplo 9. Agrupe os jogadores com base nos seus números. O Grupo 1 deve conter os jogadores com o número 1 até, e inclusive, 24. O Grupo 2 deverá incluir os jogadores com os números 25 até, e incluindo, 49, e assim sucessivamente. Para cada grupo, obtenha o número de jogadores e o número mais alto de jogador:
SELECT TRUNCATE(PLAYERNO/25,0), COUNT(*), MAX(PLAYERNO)
FROM PLAYERS
GROUP BY TRUNCATE(PLAYERNO/25,0)
Neste caso, temos o resultado apresentado na Listagem 15.
TRUNCATE(PLAYERNO/25,0) COUNT(*) MAX(PLAYERNO)
----------------------- -------- -------------
0 4 8
1 4 44
2 1 57
3 2 95
4 3 112Listagem 15. Resultado para a consulta do exemplo 9
Aqui é importante destacar que a expressão escalar sobre a qual é realizado o agrupamento pode ser um tanto complexa. Pode ser composta, por exemplo, de variáveis, funções e cálculos de sistema.
Agrupamento de valores NULL
Caso seja necessário o uso de agrupamento em uma coluna que contenha valores NULL, todos estes valores NULL formarão um grupo. Quando as linhas forem agrupadas, os valores NULL também são considerados como sendo iguais. Vamos a um exemplo.
SELECT LEAGUENO
FROM PLAYERS
GROUP BY LEAGUENO
Neste caso, temos o resultado:
LEAGUENO
--------
1124
1319
1608
2411
2513
2983
6409
6524
7060
8467
?Exemplo 10. Localize os diferentes números de Liga
Explicação: os jogadores 7, 28, 39 e 95 não têm um número de liga e, portanto, formam um grupo (a última linha) no resultado final.
Regras gerais para uso da cláusula GROUP BY
Esta seção apresenta algumas regras importantes sobre o uso do GROUP BY.
Regra 1: Se um determinado bloco tem uma cláusula GROUP BY, qualquer definição de coluna especificada na cláusula SELECT deve ocorrer exclusivamente como um parâmetro de uma função agregada ou na lista de colunas dada na cláusula de GROUP BY ou em ambas. Conseqüentemente, o seguinte relatório está incorreto porque a coluna TOWN aparece na cláusula SELECT, contudo ela não é o parâmetro de uma função de agregação e não ocorre na lista das colunas pela qual o resultado é agrupado:
SELECT TOWN, COUNT(*)
FROM PLAYERS
GROUP BY PLAYERNO
Regra 2: Na maioria dos exemplos, as expressões que são usadas para formar grupos ocorrem também na cláusula SELECT. Entretanto, isso não é necessário. Uma expressão que ocorra na cláusula GROUP BY pode ou não aparecer na cláusula SELECT.
Regra 3: Uma expressão que seja usada para formar grupos pode também ocorrer na cláusula SELECT dentro de uma expressão composta (veja o exemplo 11).
Exemplo 11. Obtenha a lista com as diferentes quantias de penalidades em centavos:
SELECT CAST(AMOUNT * 100 AS SIGNED INTEGER)
AS AMOUNT_IN_CENTS
FROM PENALTIES
GROUP BY AMOUNT
Para esta consulta, temos o resultado:
AMOUNT_IN_CENTS
---------------
2500
3000
5000
7500
10000
Esta regra é complementada pelo fato de que, não importa o quão complexa uma expressão composta é, se ela ocorrer numa cláusula GROUP BY, ela pode ser incluída em sua totalidade somente na cláusula SELECT. Por exemplo, se a expressão composta PLAYERNO * 2 ocorre numa cláusula de GROUP BY, as expressões PLAYERNO * 2, (PLAYERNO * 2) – 100 e MOD (PLAYERNO * 2, 3) - 100 podem ocorrer na cláusula SELECT. Por outro lado, as expressões PLAYERNO, 2 * PLAYERNO, PLAYERNO * 100 e 8 * PLAYERNO * 2 não são permitidas.
Regra 4: Se uma expressão ocorrer duas ou mais vezes numa cláusula GROUP BY, as expressões duplicadas são simplesmente removidas. A cláusula GROUP BY GROUP BY TOWN, TOWN é convertida para GROUP BY TOWN. Outro exemplo: GROUP BY SUBSTR (TOWN, 1.1), SEX, SUBSTR (TOWN, 1.1) é convertida para GROUP BY SUBSTR (TOWN, 1.1), SEX.
Regra 5: a cláusula GROUP BY agrupa as linhas de tal maneira que as colunas nas quais elas são agrupadas já não contêm valores duplicados.
Exemplos complexos com GROUP BY
A partir de agora veremos diversos exemplos para ilustrar as extensas possibilidades de uso da cláusula GROUP BY.
Exemplo 12. Qual é a média do total de penalidades para jogadores que moram em Stratford e Inglewood (ver Listagem 16)?
SELECT AVG(TOTAL)
FROM (SELECT PLAYERNO, SUM(AMOUNT) AS TOTAL
FROM PENALTIES
GROUP BY PLAYERNO) AS TOTALS
WHERE PLAYERNO IN
(SELECT PLAYERNO
FROM PLAYERS
WHERE TOWN = 'Stratford' OR TOWN = 'Inglewood')
O resultado da consulta para o exemplo 12 é:
AVG(TOTAL)
----------
85Listagem 26. Consulta do exemplo 12
Explicação: o resultado intermediário da subquery na cláusula FROM composta de duas colunas, PLAYERNO e TOTAL, contém cinco linhas (jogadores 6, 8, 27, 44, e 104). Esta tabela é passada adiante até a cláusula WHERE, onde uma subquery seleciona jogadores de Stratford e Inglewood (jogadores 6, 8 e 44). Finalmente, a média é calculada na cláusula SELECT da coluna TOTAL.
Exemplo 13. Para cada jogador que incorreu em penalidades e é capitão, obtenha o número do jogador, o nome, o número de penalidades nas quais ele (ou ela) incorreu e o número de times que ele (ou ela) é capitão (ver Listagem 17).
SELECT PLAYERS.PLAYERNO, NAME, NUMBER_OF_PENALTIES,
NUMBER_OF_TEAMS
FROM PLAYERS,
(SELECT PLAYERNO, COUNT(*) AS NUMBER_OF_PENALTIES
FROM PENALTIES
GROUP BY PLAYERNO) AS NUMBER_PENALTIES,
(SELECT PLAYERNO, COUNT(*) AS NUMBER_OF_TEAMS
FROM TEAMS
GROUP BY PLAYERNO) AS NUMBER_TEAMS
WHERE PLAYERS.PLAYERNO = NUMBER_PENALTIES.PLAYERNO
AND PLAYERS.PLAYERNO = NUMBER_TEAMS.PLAYERNOListagem 17. Consulta do exemplo 13
Para a consulta da Listagem 17 temos o resultado apresentado na Listagem 18.
PLAYERNO NAME NUMBER_OF_PENALTIES NUMBER_OF_TEAMS
-------- --------- ------------------- ---------------
6 Parmenter 1 1
27 Collins 2 1Listagem 18. Resultado da consulta do exemplo 13
O relatório da Listagem 18 poderia ter sido formulado mais facilmente incluindo subqueries na cláusula SELECT, que torna as cláusulas GROUP BY não mais necessárias. Veja o exemplo da Listagem 19. Neste caso, a única diferença é que todos os jogadores aparecem no resultado.
SELECT PLAYERS.PLAYERNO, NAME,
(SELECT COUNT(*)
FROM PENALTIES
WHERE PLAYERS.PLAYERNO =
PENALTIES.PLAYERNO) AS NUMBER_OF_PENALTIES,
(SELECT COUNT(*)
FROM TEAMS
WHERE PLAYERS.PLAYERNO =
TEAMS.PLAYERNO) AS NUMBER_OF_TEAMS
FROM PLAYERSListagem 19. Consulta alternativa para o exemplo 13
Exemplo 14. Obtenha o número do jogador e o número total de penalidades para cada jogador que disputou uma partida (ver Listagem 20).
SELECT DISTINCT M.PLAYERNO, NUMBERP
FROM MATCHES AS M LEFT OUTER JOIN
(SELECT PLAYERNO, COUNT(*) AS NUMBERP
FROM PENALTIES
GROUP BY PLAYERNO) AS NP
ON M.PLAYERNO = NP.PLAYERNOListagem 20. Consulta do exemplo 14
Explicação: Neste relatório, a subquery cria o resultado intermediário apresentado na Listagem 21.
PLAYERNO NUMBERP
-------- -------
6 1
8 1
27 2
44 3
104 1Listagem 21. Resultado intermediário da consulta do exemplo 14
Dando continuidade ao raciocínio, é efetuado um join (left outer) com a tabela MATCHES. O resultado final pode ser visto na Listagem 22.
PLAYERNO NUMBERP
-------- -------
2 ?
6 1
8 1
27 2
44 3
57 ?
83 ?
104 1
112 ?Listagem 22. Resultado da consulta do exemplo 14
Exemplo 15. Agrupar as penalidades com base na data de pagamento. O Grupo 1 deverá conter todas as penalidades entre 1º de janeiro de 1980 e 30 de junho de 1982; o grupo 2 deverá conter todas as penalidades entre 1º de julho de 1981 e 31 de dezembro de 1982; e o grupo 3 deverá conter todas as penalidades entre 1º de janeiro de 1983 e 31 de dezembro de 1984. Obtenha, para cada grupo, a somatória das penalidades (ver Listagem 23).
SELECT GROUPS.PGROUP, SUM(P.AMOUNT)
FROM PENALTIES AS P,
(SELECT 1 AS PGROUP, '1980-01-01' AS START,
'1981-06-30' AS END
UNION
SELECT 2, '1981-07-01', '1982-12-31'
UNION
SELECT 3, '1983-01-01', '1984-12-31') AS GROUPS
WHERE P.PAYMENT_DATE BETWEEN START AND END
GROUP BY GROUPS.PGROUP
ORDER BY 1
O resultado desta consulta é:
GROUP SUM(P.AMOUNT)
----- -------------
1 225.00
2 30.00
3 225.00Listagem 23. Consulta do exemplo 15
Explicação: Na cláusula FROM, é criada uma nova tabela, virtual, na qual três grupos foram definidos. Esta tabela GROUPS é somada à tabela PENALTIES. Um operador BETWEEN é utilizado para juntar as duas tabelas. Caso existam penalidades que recaiam fora destes grupos no que diz respeito à data de pagamento, estas não serão incluídas no resultado.
Exemplo 16. Para cada penalidade, obtenha o número do pagamento, a quantidade de penalidades e o percentual que a quantidade forma considerando a soma de todas as penalidades (novamente, utilizamos a mesma tabela PENALTIES) (ver Listagem 24).
SELECT P1.PAYMENTNO, P1.AMOUNT,
(P1.AMOUNT * 100) / SUM(P2.AMOUNT)
FROM PENALTIES AS P1, PENALTIES AS P2
GROUP BY P1.PAYMENTNO, P1.AMOUNT
ORDER BY P1.PAYMENTNOListagem 24. Consulta do exemplo 16
O resultado intermediário da cláusula GROUP BY pode ser visto na Listagem 25.
P1.PAYNO P1.AMOUNT P2.PAYNO P2.AMOUNT
-------- --------- -------- --------------
1 100 {1, 2, 3} {100, 75, 100}
2 75 {1, 2, 3} {100, 75, 100}
3 100 {1, 2, 3} {100, 75, 100}Listagem 25. Resultado intermediário da consulta do exemplo 16
Por fim, o resultado intermediário da cláusula SELECT pode ser visto na Listagem 26.
P1.PAYNO P1.AMOUNT (P1.AMOUNT * 100) / SUM(P2.AMOUNT)
-------- --------- ----------------------------------
1 100 36.36
2 75 27.27
3 100 36.36Listagem 26. Resultado intermediário da consulta do exemplo 16
Descubra você mesmo se este é o resultado final também.
Conclusão
Analisamos nesta matéria de forma pratica e em detalhes a cláusula GROUP BY. ‘E um elemento bastante rico da SQL, trazendo grandes possibilidades em termos de consulta. Na próxima edição daremos continuidade a esta matéria analisando outros aspectos do GROUP BY.
Confira também
Artigos relacionados
-
Artigo
-
Artigo
-
Artigo
-
Artigo
-
Artigo