Data Quality Services: Como funciona a gest�o de qualidade total de dados

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O objetivo deste artigo � destacar a import�ncia do gerenciamento total de qualidade de dados (TDQM) tanto em sistemas existentes quanto para sistemas a serem criados.

Tamb�m � demonstrada a import�ncia do DQS (Data Quality Services) no TDQM. A qualidade de dados � fundamental para a qualidade da informaç�o, que por sua vez � muito importante para sistemas de tomada de decis�o e podem impactar diretamente no desempenho de uma empresa.

Ter uma forma r�pida de identificar dados �teis e corretos � a primeira parte deste processo.

Para um maior controle sobre a qualidade da informaç�o, o melhor a se fazer � partir para um entendimento sobre o que � qualidade e a import�ncia dela no processo produtivo. A qualidade de um produto ou serviço pode ser medida de acordo com a satisfaç�o do cliente, seja em relaç�o �s caracter�sticas do produto ou serviço, diferenças que ele possui em relaç�o � concorr�ncia, preço, entre outros.

O controle de qualidade pode ser realizado atrav�s de v�rios indicadores e normas, dentre eles o ISO 9001 e o ISO 14000.

Analisar a qualidade de dados e informaç�o � o primeiro passo antes de qualquer projeto de levantamento de informaç�es, pelo simples fato de que o dado � o insumo b�sico para estas informaç�es.

Desta forma, destaca-se a import�ncia da qualidade de dados, que em casos de baixa qualidade podem gerar preju�zo nas empresas, al�m de dificultar o trabalho no levantamento de informaç�es, atrasar projetos, entre outros impactos negativos.

O principal cliente da qualidade dos dados e da informaç�o � o CIO, CEO, diretor, gerente, enfim, a pessoa respons�vel por fazer a informaç�o se transformar em decis�o. Para garantir uma melhor qualidade existem processos, metodologias e ferramentas que ir�o ajudar a implementar, melhorar e manter a qualidade das informaç�es.

Gerenciamento total da qualidade de dados

Uma destas metodologias pode ser a utilizaç�o de TQM ou gest�o de qualidade total, onde os termos gest�o e qualidade j� s�o de f�cil entendimento, restando apenas entender o termo total que se refere ao fato da qualidade poder se estender desde a pr�pria organizaç�o (ou instituiç�o) at� os fornecedores e parceiros no neg�cio.

Neste sentido, podemos entender que para gerir a qualidade da informaç�o (IQ) de uma forma total � necess�rio analisar todos os dados e informaç�es que ir�o fazer parte da tomada de decis�o, e isto envolve informaç�es externas.

Neste artigo iremos usar o termo TDQM para total data quality management, ou gerenciamento total de qualidade de dados.

Para detalharmos mais, os principais fatores que podem impactar na qualidade de dados e consequentemente na qualidade da informaç�o s�o:

� Precis�o: este fator ocorre quando analisamos um conjunto de dados e podemos verificar uma grande variaç�o de valores, prejudicando uma an�lise de padr�es e dificultando a elaboraç�o de um resultado que se transforme em informaç�o. " [...] continue lendo...

Data Quality Services: Como funciona a gest�o de qualidade total de dados

Veremos nesse artigo como funciona o Gerenciamento total de qualidade de dados e Data Quality Services, que permite obtermos uma melhor segurança através de controle de acesso ao projeto durante a implementação do TDQM.

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