Apache Cassandra: utilizando em aplica��es Java EE � Parte 2

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Este artigo � �til porque apresenta ao leitor estrat�gias de modelagem de dados no Apache Cassandra, bem como a implementaç�o de consultas para utilizar os melhores recursos desse banco de dados. Esse � um bom in�cio para quem deseja criar soluç�es que adotem o NoSQL e tamb�m para quem deseja fazer uma transiç�o da modelagem de dados tradicional para o formato proposto por essa soluç�o n�o relacional. Para isso, o artigo demonstra a implementaç�o de uma aplicaç�o Java EE, utilizando tecnologias como WildFly 9, PrimeFaces 5.3, Cassandra 2.2, entre outras.

Como j� mencionado nas partes anteriores deste artigo, o movimento NoSQL ganhou força nos �ltimos anos devido a uma nova gama de requisitos que os bancos de dados relacionais n�o conseguiram atender de forma adequada, por exemplo: clusterizaç�o, alta disponibilidade, capacidade de lidar com volumes gigantescos de dados, toler�ncia a falhas, execuç�o em nuvem, etc.

A fim de nos aprofundarmos mais nesse assunto, iniciamos essa s�rie de artigos sobre o Apache Cassandra por se tratar de um dos bancos de dados NoSQL mais reconhecidos da ind�stria. Na primeira parte do artigo, demonstramos conceitualmente a arquitetura do Cassandra, possibilitando um alicerce te�rico aos leitores. Na segunda etapa, focamos na parte pr�tica da aplicaç�o de exemplo, onde foram demonstrados diversos aspectos do Cassandra, destacando-se principalmente a integraç�o desse banco com uma aplicaç�o Java EE e a implementaç�o de comandos b�sicos atrav�s de um driver Java (o driver DataStax).

Agora, no terceiro e �ltimo artigo da s�rie, iremos finalizar a implementaç�o da aplicaç�o de exemplo acrescentando conceitos de modelagem de dados e desenvolvendo consultas para tirar o m�ximo proveito dessa modelagem. Ao terminar dessa s�rie, o leitor ter� um entendimento mais claro de como uma aplicaç�o que usa o Cassandra guia sua modelagem baseado em consultas, qual a import�ncia dessa abordagem e como isso impacta no desenvolvimento.

Para atingirmos esses objetivos, a aplicaç�o WebShelf continuar� evoluindo e agregando novas funcionalidades, indo desde buscas mais complexas com CQL, at� operaç�es de escrita mais elaboradas utilizando o driver DataStax.

Prateleira de Livros

No decorrer da segunda parte do artigo implementamos as funcionalidades b�sicas do WebShelf como login, cadastro de usu�rios e cadastro de livros. Com isso, podemos, agora, focar na principal funcionalidade desse sistema: a criaç�o de uma prateleira de livros online. Atrav�s dela o usu�rio poder� gerenciar todos os seus livros, classificando-os como livros j� lidos, livros que est� lendo no momento e livros que deseja ler em breve.

Elaborando a p�gina responsiva da prateleira com PrimeFaces

A tela da prateleira de livros ser� constitu�da de tr�s partes, para que os livros possam ser exibidos nas seguintes seç�es: J� Li, Estou Lendo e Pretendo Ler. Al�m disso, essa p�gina ter� um campo para pesquisa de novos livros, como pode ser observado no trecho de c�digo do arquivo home.xhtml, apresentado na Listagem 1.

Listagem 1. C�digo da tela da prateleira de livros (private/home.xhtml).


<ui:define name="mainContent">
   <h:form prependId="false">
    <p:defaultCommand target="searchButton" />   
        <div class="ui-fluid">
  
          <!-- seç�o com a funcionalidade de pesquisa de livros -->
   
            columnClasses="ui-grid-col-1,ui-grid-col-10,ui-grid-col-1"
            styleClass="ui-panelgrid-blank">
            <p:outputLabel for="searchQuery" value="Pesquise" />
               <p:inputText id="searchQuery" placeholder="T�tulo, Autor, ISBN"
                    value="#{shelfController.searchQuery}" />
                    <p:commandButton id="searchButton" value="Pesquisar"
                         action="#{shelfController.searchBooks}"
                         onclick="if($('#searchQuery').val().trim()==''){return false;}" />
                              </p:panelGrid>
   
                    <br />
   
                    <!-- seç�o com a prateleira J� Li -->
   
                    numVisible="10" headerText="J� Li" responsive="true"
                    item>
                    <p:panelGrid layout="grid" columns="1"
                      styleClass="ui-panelgrid-blank">
                       <p:graphicImage value="#{shelfController.shelfImage}" width="150"
                         height="200">
                         <f:param name="bookIsbnImage" value="#{item.book.isbn}" />
                       </p:graphicImage>
                       <h:outputText value="#{item.book.title}" />
                       <h:outputText value="#{item.book.author}" />
   
                       <p:splitButton value="Remover" process="@this" update="@form"
                         actionListener="#{shelfController.remove(item.book)}">
                           <p:menuitem value="Planejo Ler" process="@this" update="@form"
                             actionListener="#{shelfController.addToRead(item.book,false)}" />
                           <p:menuitem value="Estou Lendo" process="@this" update="@form"
                             actionListener="#{shelfController.addReading(item.book,false)}" />
                       </p:splitButton>
                    </p:panelGrid>
                  </p:carousel>
                  <!-- as seç�es Estou Lendo e Pretendo Ler ficam daqui em diante  -->
               </div>
            </h:form>
         </ui:define>
  </ui:composition>

A tela de visualizaç�o da prateleira pode ser dividida basicamente em quatro partes. Na primeira parte est� o campo de pesquisa de novos livros, sendo composta, portanto, de um p:inputText que receber� a informaç�o a ser pesquisada. Como indicado pelo placeholder, o usu�rio poder� digitar o ISBN, t�tulo ou autor. Essa �rea tamb�m cont�m um p:commandButton, que ser� respons�vel por executar a aç�o de pesquisa propriamente dita. Tal bot�o s� � acionado caso o campo de pesquisa n�o esteja vazio. Por fim, temos o componente p:defaultCommand"

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Como usar o Apache Cassandra em aplica��es Java EE � Parte 2

Conheça neste artigo como modelar dados para realizar buscas eficientes no Cassandra.

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