Boas Práticas na modelagem de dados

Uma importante definição de qualidade (no contexto de desenvolvimento) diz que para obter um software com qualidade é preciso que ele atenda os requisitos. Apesar de esta afirmação ser verdadeira, ela deixa de lado alguns detalhes do processo de produção de software, especialmente atitudes e comportamentos que podem ajudar a modelagem durante o ciclo de desenvolvimento.

O desenvolvimento de software é composto de diversas etapas importantes que demandam algumas habilidades do desenvolvedor. Dentre as principais habilidades necessárias, a modelagem assume um papel central para completar as etapas e atividades do processo de desenvolvimento que envolve compreensão e representação de aspectos do mundo real relevantes para o software. De forma geral, a modelagem vai transformar a realidade em algum tipo de artefato de software que será utilizado durante o processo de desenvolvimento.

Do ponto de vista técnico, existem diferentes formas de modelagem que devem ser realizadas durante a criação de um sistema computacional ou mesmo de um banco de dados. Este artigo se concentrará em recomendações e sugestões de atitudes que podem auxiliar o profissional que precisa criar e manter um modelo de dados.

Desta forma o conteúdo apresentado neste artigo segue a linha de recomendações e sugestões de melhores práticas para os profissionais que precisam criar modelos de dados conceituais que futuramente serão implementados em um SGBD.

A partir das recomendações, dicas, sugestões e observações discutidas neste artigo o leitor poderá não só compreender melhor como realizar uma tarefa de modelagem, mas também se capacitar para lidar com diferentes situações e contextos que necessitam de técnicas adequadas para a criação de um modelo de dados.

As recomendações deste artigo se concentram em atitudes como observação, abstração, organização, adaptação, flexibilidade e outros aspectos conceituais e técnicos.

Apesar das seções a seguir se concentrarem em como lidar com modelos de dados, as recomendações são gerais e podem ser utilizadas em qualquer tipo de modelagem. O leitor que seguir o que for apresentado terá uma grande chance de produzir modelos melhores e, em linhas gerais, contribuir para a criação de um software de melhor qualidade.

Seja um bom observador

Toda modelagem requer a observação de um cenário ou situação. Contudo, nem sempre esta observação acontece in loco, ou seja, o modelador não está fisicamente presente para ver o que está acontecendo e obter informações para a modelagem. Isso acontece por vários motivos, mas mesmo nestas situações é importante contar com a habilidade de um bom observador, seja analisando logs de entrevista ou visualizando gravações de operações do dia a dia.

Saber observar bem antes de modelar quer dizer que é preciso ter paciência para esperar que certos eventos ocorram, conseguir compreender o que está acontecendo, analisar a situação, identificar quais são os recursos necessários e o que está acontecendo como um todo. Algumas pessoas gostam de utilizar o termo “olho clínico” para identificar profissionais que sabem observar exatamente o que está acontecendo e facilmente identificar os problemas e as soluções.

Para que um modelador obtenha a habilidade de “olho clínico” são precisos diversos fatores, mas podemos destacar a capacidade de detectar padrões rapidamente, de aprender novos conceitos somente com base na observação e, principalmente, de saber observar muito mais do que falar.

Saiba fazer perguntas e ouvir as respostas

É comum surgirem dúvidas durante uma sessão de modelagem seja por falta de conhecimento do domínio ou por algum conceito que não ficou devidamente esclarecido. Neste momento o modelador deve pensar e formular uma pergunta adequada para que ele consiga obter a informação necessária para seguir adiante na modelagem.

Contudo, durante as conversas com usuários e especialistas em domínio é comum que uma pergunta relativamente simples como “Esta entidade faz X ou faz Y?” leve a respostas prolixas por parte de quem detém o conhecimento. Neste momento o modelador deve ser capaz de identificar que o rumo da resposta está fugindo do escopo da pergunta e, se for o caso, interromper a pessoa que está respondendo." [...] continue lendo...