Artigo SQL Magazine 1 - Guia rápido da SQL
Neste artigo veremos os principais parâmetros do comando SELECT, a principal forma de recuperar dados através da SQL.
A linguagem SQL é sucinta e ao mesmo tempo poderosa. Através de um idioma de fácil entendimento, a SQL permitiu a padronização na forma de comunicar os aplicativos front-ends com os diversos bancos de dados disponíveis. Neste artigo veremos os principais parâmetros do comando SELECT, a principal forma de recuperar dados através da SQL.
COMANDO SELECT
A SQL foi criada com o objetivo de padronizar os comandos de manipulação de dados em SGBD’s. Hoje em dia, apesar da linguagem possuir uma quantidade considerável de extensões e implementações proprietárias, pode-se afirmar que a meta foi alcançada. A maior parte do código SQL escrito nas aplicações se encontra no formato “puro”, conhecido como ANSI. O sucesso da SQL trouxe uma produtividade interessante para a manipulação de banco de dados. Conhecendo bem a linguagem é possível acessar os recursos básicos de qualquer banco relacional, como Oracle, SQL Server ou MySQL, sem praticamente nenhuma mudança.
Veremos neste artigo um pequeno guia de referência para os parâmetros do comando SELECT, um dos mais importantes da linguagem SQL.
SELECT SIMPLES
O comando SELECT permite recuperar os dados de um objeto do banco, como uma tabela, uma view e, em alguns casos, uma stored procedure (alguns bancos de dados permitem a criação de procedimentos que retornam valor). A sintaxe mais básica do comando é:
SELECT
<lista_de_campos></lista_de_campos>
FROM
Exemplo:
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES;
SELECT * FROM CLIENTES;
O caractere “*” representa todos os campos. Apesar de prática, esta máscara não é muito utilizada, pois, para o SGBD, é mais rápido receber o comando com todos os campos explicitados. O uso do * obriga o servidor a consultar quais são os campos antes de efetuar a busca dos dados, criando mais um “passo” no processo.
COMANDO WHERE
A cláusula Where permite ao comando SQL passar condições de filtragem, Veja o exemplo:
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
WHERE CODIGO = 10;
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
WHERE UF = ‘RJ’
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
WHERE CODIGO >= 100 AND CODIGO <=500;
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
WHERE UF=’MG’ OR UF = ‘SP’
Os parênteses, corretamente utilizados, dão mais poder a consulta:
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
WHERE UF = ‘RJ’ OR (UF=’SP’ AND ATIVO=’N’);
Neste comando, todos os clientes do Rio de Janeiro e apenas os clientes inativos de São Paulo seriam capturados.
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
WHERE (ENDERECO IS NULL) OR (CIDADE IS NULL)
Aqui todos os clientes que não possuem endereço ou cidade cadastrados serão selecionados.
FILTRO DE TEXTO
SELECT CODIGO, NOME FROM FUNCIONARIO
WHERE DEPARTAMENTO=’VENDAS’;
SELECT CODIGO FROM CLIENTES
WHERE NOME > “K”;
Para busca parcial de strings, o SELECT fornece o operador LIKE:
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
WHERE NOME LIKE “MARIA*”;
Neste comando, todos os clientes cujo nome iniciam com Maria serão retornados. Se quisermos retornar os nomes que contenham “MARIA” também no meio, podemos alterar para:
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
WHERE NOME LIKE “*MARIA*”
O uso da máscara no início e no fim da string fornece maior poder de busca, mas causa considerável perda de performance. Este recurso deve ser utilizado com critério.
Nota: Em alguns bancos de dados a máscara de filtro não é representada pelo caractere “*”. Consulte a referência do banco utilizado para verificar o caractere correto.
Por padrão, a SQL diferencia caixa baixa de caixa alta. Para eliminar essa diferença, utilize a função UPPER:
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
WHERE UPPER(NOME) LIKE “MARIA*SILVA*”
ORDENAÇÃO
A ordenação pode ser definida com o comando ORDER BY. Assim como no comando WHERE, o campo de ordenação não precisa estar listado como campo de visualização:
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
ORDER BY NOME
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
ORDER BY UF, NOME
A inclusão da palavra DESC garante a ordenação invertida:
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
ORDER BY NOME DESC
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
ORDER BY UF DESC, NOME
JUNÇÃO DE TABELAS
O SELECT permite juntar duas ou mais tabelas no mesmo resultado. Isso pode ser feito de várias formas:
SELECT CLIENTES.CODIGO, CLIENTES.NOME, PEDIDOS.DATA, PEDIDOS.VALOR
FROM CLIENTES, PEDIDOS
WHERE CLIENTES.CODIGO = PEDIDOS.CODCLIENTE
Nesta linha as tabelas relacionadas CLIENTES e PEDIDOS são unificada através do campo chave, em uma operação de igualdade. Repare que o nome dos campos passa a ser prefixados pelo nome das tabelas, resolvendo duplicidades. Uma versão resumida deste comando pode ser:
SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR
FROM CLIENTES A, PEDIDOS B
WHERE A.CODIGO = B.CODCLIENTE
O uso de aliases no código SQL torna a manutenção mais simples.
No comando abaixo temos várias tabelas unificadas em uma mesma cláusula:
SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR, C.QTD, D.DESCRICAO
FROM CLIENTES A, PEDIDOS B, ITENS C, PRODUTOS D
WHERE
A.CODIGO = B.CODCLIENTE AND
B.CODIGO = C.CODPEDIDO AND
C.CODPRODUTO = D.CODIGO
Neste comando unificamos as tabelas relacionadas CLIENTES, PEDIDOS, ITENS e PRODUTOS. Veja mais alguns exemplos:
SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR
FROM CLIENTES A, PEDIDOS B
WHERE A.CODIGO = B.CODCLIENTE
AND A.UF= ‘RJ’
SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR
FROM CLIENTES A, PEDIDOS B
WHERE A.CODIGO = B.CODCLIENTE
AND UF = ‘RJ’ OR (UF=’SP’ AND ATIVO=’N’);
SELECT A.CODIGO, A.NOME, B.DATA, B.VALOR
FROM CLIENTES A, PEDIDOS B
WHERE A.CODIGO = B.CODCLIENTE
ORDER BY A.UF, A.NOME
Observe que a junção através da igualdade de campos traz como resultado somente os registros que possuem referência nas duas tabelas. Observe o comando abaixo:
SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO
FROM PRODUTOS A , COMPONENTES B
WHERE A.CODIGO = B.CODPRODUTO
Os produtos que não possuem componentes não são selecionados. Caso seja necessário criar uma listagem incluindo também os registros que não possuem correspondência, deve-se utilizar o comando JOIN.
COMANDO JOIN
A junção de tabelas no comando SELECT também pode ser feita com o comando JOIN. Este comando deve ser utilizado com a palavra reservada INNER ou com a palavra OUTER:
- INNER - Semelhante ao uso do operador “=” na junção de tabelas. Aqui, os registros sem correspondências não são incluídos. Esta cláusula é opcional e pode ser omitida no comando JOIN.
- OUTER – Os registros que não se relacionam também são exibidos. Neste caso, é possível definir qual tabela será incluída na seleção, mesmo não tendo correspondência.
Para exemplificar, temos as Tabelas 1 a 3.
| CODIGO | DESCRICAO | CATEGORIA |
| 1 | MARTELO | 1 |
| 2 | CHAVE DE FENDA | 1 |
| 3 | CHAVE DE FENDA ELETRICA | 2 |
| 4 | DESMAGNETIZADOR | 2 |
| 5 | PARAFUSO |
|
Tabela 1. PRODUTOS
| CODIGO | CODPRODUTO | DESCRICAO | QTD |
| 1 | 3 | ADAPTADOR CF | 1 | 2 | 4 | CABO MOD A1 | 2 |
| 2 | 4 | CABO MOD B2 | 1 |
Tabela 2. COMPONENTES
| CODIGO | DESCRICAO |
| 1 | FERRAMENTA A1 |
| 2 | FERRAMENTA B1 |
| 3 | FERRAMENTA C1 |
| 4 | FERRAMENTA D1 |
Tabela 3.CATEGORIA
Observe os exemplos e o resultado produzido:
SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO, B.QTD
FROM PRODUTOS A
INNER JOIN COMPONENTES B
ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO)
Resultado:
| CODIGO | DESCRICAO | DESCRICAO | QTD |
| 3 | CHAVE DE FENDA ELETRICA | ADAPTADOR CF | 1 |
| 4 | DESMAGNETIZADOR | CABO MOD A1 | 2 |
| 4 | DESMAGNETIZADOR | CABO MOD B2 | 1 |
Este comando pode ser escrito na versão resumida abaixo:
SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO
FROM PRODUTOS A
JOIN COMPONENTES B
ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO)
Como mostrado no resultado, os produtos que não possuem componentes não são incluídos na seleção.
SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO , B.QTD
FROM PRODUTOS A
LEFT OUTER JOIN COMPONENTES B
ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO)
Resultado:
| CODIGO | DESCRICAO | DESCRICAO | QTD |
| 1 | MARTELO |
|
|
| 2 | CHAVE DE FENDA |
|
|
| 3 | CHAVE DE FENDA ELETRICA | ADAPTADOR CF | 1 |
| 4 | DESMAGNETIZADOR | CABO MOD A1 | 2 |
| 4 | DESMAGNETIZADOR | CABO MOD B2 | 1 |
| 5 | PARAFUSO |
|
|
Neste comando todos os produtos serão incluídos na seleção, independente de possuírem um componente. Observe que a palavra LEFT se refere a primeira tabela no relacionamento. O mesmo comando poderia ser descrito na forma:
SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO
FROM COMPONENTES A
RIGHT OUTER JOIN PRODUTOS B
ON ( A.CODIGO = B.CODPRODUTO )
A ordem das tabelas foi invertida, mas o resultado é o mesmo. Observe mais alguns exemplos:
SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO , B.QTD
FROM PRODUTOS A
JOIN COMPONENTES B
ON ( A.CODIGO = B.CODPRODUTO )
WHERE A.CATEGORIA=1
Resultado:
| CODIGO | DESCRICAO | DESCRICAO | QTD |
|
|
|
|
|
SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO
FROM PRODUTOS A
JOIN COMPONENTES B
ON (A.CODIGO = B.CODPRODUTO )
WHERE A.CATEGORIA=1 OR A.CATEGORIA=2
ORDER BY A.CATEGORIA, A.DESCRICAO
Resultado:
| CODIGO | DESCRICAO | DESCRICAO | QTD |
| 3 | CHAVE DE FENDA ELETRICA | ADAPTADOR CF | 1 |
| 4 | DESMAGNETIZADOR | CABO MOD A1 | 2 |
| 4 | DESMAGNETIZADOR | CABO MOD B2 | 1 |
FULL OUTER JOIN
Podemos ainda combinar o uso de INNER e OUTER através do comando FULL OUTER JOIN. Neste caso, todos os registros das duas tabelas envolvidas serão exibidos, tendo ou não relacionamento. Observe:
SELECT A.CODIGO, A.DESCRICAO, B.DESCRICAO
FROM PRODUTOS A
FULL OUTER JOIN CATEGORIA B
ON ( A.CATEGORIA = B.CODIGO )
ORDER BY A.DESCRICAO
| CODIGO | DESCRICAO | CATEGORIA |
| 1 | MARTELO | FERRAMENTA A1 |
| 2 | CHAVE DE FENDA | FERRAMENTA A1 |
| 3 | CHAVE DE FENDA ELETRICA | FERRAMENTA B1 |
| 4 | DESMAGNETIZADOR | FERRAMENTA B1 |
| 5 | PARAFUSO |
|
|
|
|
FERRAMENTA C1 |
|
|
|
FERRAMENTA D1 |
UNION
Existe ainda uma Segunda forma de juntar tabelas com o comando SELECT. Através do parâmetro UNION, é possível “colar” o conteúdo de duas tabelas. Veja o exemplo:
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
UNION
SELECT CODIGO, NOME FROM FUNCIONARIOS
O resultado deste comando é a listagem de todos os clientes e a listagem dos funcionários, dentro do mesmo result set. Repare que no comando JOIN a união é horizontal e no UNION a união é vertical.
Por default, os registros duplicados são eliminados na cláusula UNION. No exemplo anterior, se tivéssemos um cliente com mesmo nome e código de um funcionário, apenas o registro da primeira tabela seria exibido. Para incluir todos os registros, independente de duplicidade, utilize a palavra ALL:
SELECT CODIGO, NOME FROM CLIENTES
UNION ALL
SELECT CODIGO, NOME FROM FUNCIONARIOS
FUNÇÕES DE AGRUPAMENTO
São cinco as funções básicas de agrupamento:
- AVG: Retorna a média do campo especificado:
SELECT AVG(VALOR) FROM PEDIDOS;- MIN/MAX/SUM: Respectivamente, retorna o menor valor, o maior e o somatório de um grupo de registros:
SELECT MIN(VALOR) FROM PEDIDOS;
SELECT MAX(VALOR) FROM PEDIDOS;
SELECT AVG(VALOR) FROM PEDIDOS;
- COUNT: Retorna a quantidade de itens da seleção:
SELECT COUNT(CODIGO) FROM CLIENTES;AGRUPAMENTO
Um poderoso recurso do comando SELECT é o parâmetro GROUP BY. Através dele podemos retornar informações agrupadas de um conjunto de registros, estabelecendo uma condição de agrupamento. É um recurso muito utilizado na confecção de relatórios. Para exemplificar, temos as tabelas CLIENTES e PEDIDOS (Tabelas 4 e 5).
| CODIGO | NOME |
| 1 | Gustavo Viegas |
| 2 | Vinicius Andrade |
| 3 | Rosangela Mattos |
Tabela 4. CLIENTES
| CODIGO | CODCLIENTE | DATA | VALOR |
| 1 | 1 | 01/10/2002 | 500 |
| 2 | 1 | 02/10/2002 | 100 |
| 3 | 2 | 01/10/2002 | 600 |
| 4 | 3 | 05/10/2002 | 100 |
| 5 | 3 | 10/10/2002 | 300 |
| 6 | 3 | 11/10/2002 | 80 |
Tabela 5. PEDIDOS
SELECT CODCLIENTE, MAX(VALOR)
FROM PEDIDOS
GROUP BY CODCLIENTE
O comando acima retorna o maior valor de pedido de cada cliente. Observe o resultado:
| CODCLIENTE | MAX(VALOR) |
| 1 | 500 |
| 2 | 600 |
| 3 | 300 |
SELECT CODCLIENTE, COUNT(*)
FROM PEDIDOS
GROUP BY CODCLIENTE
Aqui vemos quantos pedidos foram feitos por cada cliente. Veja o resultado:
| CODCLIENTE | COUNT(*) |
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 3 | 3 |
HAVING
Através do comando HAVING podemos filtrar a cláusula GROUP BY. Observe o comando abaixo:
SELECT CODCLIENTE, COUNT(*)
FROM PEDIDOS
GROUP BY CODCLIENTE
HAVING COUNT(*) >= 2
Resultado:
| CODCLIENTE | COUNT(*) |
| 1 | 2 |
| 3 | 3 |
Somente os clientes com 2 ou mais pedidos serão selecionados. Repare que o HAVING é utilizado, geralmente, com alguma função de agrupamento. Para filtros normais, pode-se utilizar o comando WHERE. Observe o exemplo abaixo:
SELECT CODCLIENTE, COUNT(*)
FROM PEDIDOS
WHERE DATA > ‘06/10/2002’
GROUP BY CODCLIENTE
HAVING COUNT(*) >= 2
| CODCLIENTE | COUNT(*) |
| 3 | 2 |
Repare que o cliente número 3 apresentou apenas dois pedidos, visto que o primeiro não possui data maior que 6/10.
NOTA:A formatação no uso de campos do tipo DATE pode sofrer alterações de acordo com o banco utilizado. Consulte o manual de referência do mesmo para maiores detalhes.
Conclusão
O uso correto do comando SELECT fornece uma poderosa interface de filtro. Utilizando sempre a sintaxe padrão, o desenvolvedor conta com maior independência de plataforma, pois o SQL ANSI é compreendido pelos principais bancos de dados. Existem ainda funções especiais e funções de conversão, que serão abordados em futuras edições da SQL Magazine. Para maior eficiência no uso do SELECT, é desejável também o bom planejamento dos índices do banco. Para maiores informações a respeito do uso de índices, leia a matéria de Everson Ramos, publicada nesta edição. Espero que este artigo introdutório sirva de consulta em seus projetos!
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