Algoritmos de ordenação: análise e comparação

Veja neste artigo os conceitos básicos de algoritmo e um dos principais tipos de algoritmos: os de ordenação. Serão apresentados os principais tipos e uma comparação entre eles.

Problemas são questões propostas em busca de uma solução. Com o propósito de conceder uma solução para certo problema, existem os algoritmos, cada problema que é decidível possui um algoritmo que determina uma solução para cada instância desse problema.

Algoritmos descrevem passo a passo os procedimentos para chegar a uma solução de um problema e podem ser representados de três formas:

Um tipo de algoritmo muito usado na resolução de problemas computacionais são os algoritmos de ordenação, que servem para ordenar/organizar uma lista de números ou palavras de acordo com a sua necessidade. As linguagens de programação já possuem métodos de ordenação, mas é bom saber como funcionam os algoritmos, pois há casos de problemas em que o algoritmo de ordenação genérico não resolve, às vezes é necessário modificá-lo.

Os mais populares algoritmos de ordenação são: Insertion sort, Selection sort, Bubble sort, Comb sort, Quick sort, Merge sort, Heap sort e Shell sort. Neste artigo serão estudados os algoritmos Bubble sort, Selection Sort, Quick sort e o Insertion sort, explicando o funcionamento de cada um deles.

Definição de Algoritmos

O Algoritmo é um esquema de resolução de um problema. Pode ser implementado com qualquer sequência de valores ou objetos que tenham uma lógica infinita (por exemplo, a língua portuguesa, a linguagem Pascal, a linguagem C, uma sequência numérica, um conjunto de objetos tais como lápis e borracha), ou seja, qualquer coisa que possa fornecer uma sequência lógica.

Podemos ilustrar um algoritmo pelo exemplo de uma receita culinária, embora muitos algoritmos sejam mais complexos. Um Algoritmo mostra passo a passo os procedimentos necessários para resolução de um problema.

Descrição Narrativa

A descrição narrativa é o uso da sua língua nativa para descrição dos passos para se resolver um problema.

A vantagem dessa forma de representação é que qualquer um pode fazê-la sem ter conhecimentos avançados.

A desvantagem é que não há um padrão, cada pessoa pode escrever como quiser. Outra desvantagem é a imprecisão, ou seja, a descrição pode não ficar clara e pode-se tirar várias interpretações diferentes de um mesmo algoritmo.

Abaixo temos um exemplo de algoritmo usando a descrição narrativa:

Início Passo 1: Obter os valores de n1,n2,n3; Passo 2: Somar os valores do passo 1; Passo 3: Dividir o resultado obtido no Passo 2 por 3; Passo 4: Se o resultado do Passo 3 for maior ou igual a 6 então escreva “Parabéns você foi aprovado”, senão, escreva “Infelizmente você ficou de exame” e vá para o fim do programa Fim
Listagem 1. Algoritmo “Calculando a média” em descrição narrativa.

Fluxograma

O fluxograma passou a ser usado para eliminar ambiguidades dos algoritmos. São símbolos gráficos padronizados, cada um representado por uma forma geométrica que implica em uma ação, instrução ou um comando distinto.

Esta forma é intermediária a descrição narrativa e ao pseudocódigo, pois é mais precisa do que a primeira, porém, não se preocupa com detalhes de implementação do programa, como os tipos das variáveis usadas.

Figura 1. Algorítimo “Calcular Média” em representação de fluxograma.

Linguagem Algoritma (Pseudocódigo ou Portugol)

Essa forma de representação surgiu para tentar suprir as deficiências das outras representações. Consiste na definição de uma pseudolinguagem de programação, cujos comandos são em português, mas que já lembram um pouco a estrutura de uma linguagem de programação estruturada, ou seja, a pseudolinguagem se assemelha muito ao modo como os programas são escritos. Isso vai permitir que os algoritmos sejam traduzidos, quase que diretamente, para uma linguagem de programação.

algoritmo “CalcularMedia” var n1,n2,n3,media :real; inicio leia(n1,n2,n3); media← (n1+n2+n3)/3; se media>=6 entao escreva(“Parabéns você foi aprovado”); senão escreva(“Infelizmente você ficou de exame”); Fimse fimalgoritmo
Listagem 2. Algoritmo “Calcular Média” em linguagem algoritma.

Algoritmos de Ordenação

Algoritmo de ordenação, em ciência da computação, é um algoritmo que coloca os elementos de uma dada sequência em uma certa ordem. Em outras palavras efetua sua ordenação completa ou parcial. O objetivo da ordenação é facilitar a recuperação dos dados de uma lista.

Para este artigo foram escolhidos alguns algoritmos de ordenação para serem estudados que são: Bubble Sort, Selection Sort, Quick Sort e Insertion Sort.

Bubble Sort

Bubble sort é o algoritmo mais simples, mas o menos eficientes. Neste algoritmo cada elemento da posição i será comparado com o elemento da posição i + 1, ou seja, um elemento da posição 2 será comparado com o elemento da posição 3. Caso o elemento da posição 2 for maior que o da posição 3, eles trocam de lugar e assim sucessivamente. Por causa dessa forma de execução, o vetor terá que ser percorrido quantas vezes que for necessária, tornando o algoritmo ineficiente para listas muito grandes.

Figura 2. Esquema de funcionamento do Buble Sort.

Selection Sort

Este algoritmo é baseado em se passar sempre o menor valor do vetor para a primeira posição (ou o maior dependendo da ordem requerida), depois o segundo menor valor para a segunda posição e assim sucessivamente, até os últimos dois elementos.

Neste algoritmo de ordenação é escolhido um número a partir do primeiro, este número escolhido é comparado com os números a partir da sua direita, quando encontrado um número menor, o número escolhido ocupa a posição do menor número encontrado. Este número encontrado será o próximo número escolhido, caso não for encontrado nenhum número menor que este escolhido, ele é colocado na posição do primeiro número escolhido, e o próximo número à sua direita vai ser o escolhido para fazer as comparações. É repetido esse processo até que a lista esteja ordenada.

Figura 3. Esquema de funcionamento do Selection Sort.

Insertion sort

O Insertion sort é um algoritmo simples e eficiente quando aplicado em pequenas listas. Neste algoritmo a lista é percorrida da esquerda para a direita, à medida que avança vai deixando os elementos mais à esquerda ordenados.

O algoritmo funciona da mesma forma que as pessoas usam para ordenar cartas em um jogo de baralho como o pôquer.

Figura 4. Esquema de funcionamento do Insertion Sort.

O mesmo processo de comparação acontece com o número 1, após esse processo o vetor fica ordenado.

Quick sort

O Quicksort é o algoritmo mais eficiente na ordenação por comparação. Nele se escolhe um elemento chamado de pivô, a partir disto é organizada a lista para que todos os números anteriores a ele sejam menores que ele, e todos os números posteriores a ele sejam maiores que ele. Ao final desse processo o número pivô já está em sua posição final. Os dois grupos desordenados recursivamente sofreram o mesmo processo até que a lista esteja ordenada.

Figura 5. Esquema de funcionamento do Quick Sort.

Estudo de caso

Para realização prática deste artigo, foram feito testes com os algoritmos estudados, os testes foram os seguintes:

Verificar o comportamento dos algoritmos em relação ao tempo, movimentações de trocas e comparações.

Foram testadas 3 ordens de listas com 3 tamanhos diferentes cada:

Os resultados foram o seguintes:

Ordem 1

Tamanho do vetor: 100
AlgoritmoTempo(ms)ComparaçõesMovimentações
Bubble sort0,098850500
Selection Sort0,06024950297
Insertion sort0,003899198
Quick sort0,0141606189
Tamanho do vetor: 1000
AlgoritmoTempo(ms)ComparaçõesMovimentações
Bubble sort9,54155005000
Selection Sort5,45874995002997
Insertion sort0,03599991998
Quick sort0,160290091533
Tamanho do vetor: 10000
AlgoritmoTempo(ms)ComparaçõesMovimentações
Bubble sort934,5364500050000
Selection Sort508,58914999500029997
Insertion sort0,3558999919998
Quick sort2,082412543917712

Ordem 2

Tamanho do vetor: 100
AlgoritmoTempo(ms)ComparaçõesMovimentações
Bubble sort0,2045505014850
Selection Sort0,07504950297
Insertion sort0,1173995148
Quick sort0,0147610336
Tamanho do vetor: 1000
AlgoritmoTempo(ms)ComparaçõesMovimentações
Bubble sort20,33775005001498500
Selection Sort6,90384995002997
Insertion sort11,4277999501498
Quick sort0,162290163030
Tamanho do vetor: 10000
AlgoritmoTempo(ms)ComparaçõesMovimentações
Bubble sort1838,027250005000149985000
Selection Sort665,20504999500029997
Insertion sort1074,1171999950014998
Quick sort2,127912545232712

Ordem 3

Tamanho do vetor: 100
AlgoritmoTempo(ms)ComparaçõesMovimentações
Bubble sort0,159650506777
Selection Sort0,06984950297
Insertion sort0,0570992457
Quick sort0,0314897576
Tamanho do vetor: 1000
AlgoritmoTempo(ms)ComparaçõesMovimentações
Bubble sort16,6730500500756840
Selection Sort5,66644995002997
Insertion sort5,7523999254278
Quick sort0,3725131387983
Tamanho do vetor: 10000
AlgoritmoTempo(ms)ComparaçõesMovimentações
Bubble sort1455,97345000500074237889
Selection Sort545,10684999500029997
Insertion sort539,6891999924765961
Quick sort4,5072176065103635

Conclusão

Com base nos testes realizados foram obtidas as seguintes conclusões:

Bubble sort

Para listas já ordenadas em ordem crescente é o único algoritmo que não realiza movimentações, mas em compensação é o que tem o maior tempo e o maior número de comparações. Não só em listas já ordenadas, mas em todos os casos o bubble sort se mostrou um algoritmo ineficiente.

Selection sort

Nas listas de ordem 1 e ordem 3, o selection sort foi o segundo pior algoritmo, mas se mostrou mais eficiente do que o Insertion sort em relação ao tempo e a quantidade de movimentações na lista de ordem 2.

Insertion Sort

Na lista de ordem 1, o Insertion sort se mostrou mais eficiente que todos os outros algoritmos em relação ao tempo e comparações. Na lista de ordem 2 foi menos eficiente do que o selection sort e na lista de ordem 3 a diferença de tempo entre o insertion e o selection foi pequena.

Quick Sort

O quick sort certamente é o algoritmo mais eficiente em listas totalmente desordenadas, ele se torna muito eficiente em relação aos outros no quesito de tempo. Na lista de ordem 3 e na de ordem 2 a diferença de tempo do quick sort em comparação aos outros foi absurdamente grande.

Referências bibliográficas

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